报告题目：人工智能药物设计方法和应用研究

报告人：曹东升 教授

报告地点：（线上）腾讯会议780-212-382

报告时间：2022年5月9日（星期一）下午15:00

科技处 前沿院 化学与化工学院

2022年5月7日

报告人简介

曹东升，中南大学湘雅药学院教授，湘雅医院客座教授，香港浸会大学访问教授，中南大学人工智能药学交叉研究中心主任，博士生导师，国家重点研发计划首席科学家、湖南省科技创新领军人才、湖南省杰青、湖湘青年英才、中国香江学者人才，湖南省优秀博士论文获得者。入选“2021全球前2%顶尖科学家”和“全球顶尖前10万名科学家排名”榜单。研究方向为化学信息学、计算机辅助药物设计和系统生物学。主要从事于基于人工智能技术的高效化学信息学和计算机辅助药物分子设计方法和应用研究，针对药物研发中的三个关键技术瓶颈问题（生物活性分子的发现、成药性和安全性预测及选择性/脱靶效应/耐药性评估），聚焦基于结构/配体的虚拟筛选方法、成药性理论预测和分子靶标识别展开了系统和深入的方法学研究，并把发展的方法与实验平台无缝衔接用于多个重要靶点的药物分子设计和生物活性分子的作用靶标识别，开发出多类具有全新结构的抗肿瘤先导化合物并揭示了多种生物活性分子的耐药新机制。发展的多种预测模型和程序（如ADMETlab、TargetNet、ChemDes、ChemoPy、 BioMedR等）已成为化学信息学和CADD领域的基础工具，被知名药企和国内外同行（Pfizer、Merck、哈佛大学、上海药物所等）广泛采用，为促进CADD的学科发展和药物研发的技术进步做出了贡献。累计发表SCI论文180余篇；ESI高被引及扩展ESI高被引论文18篇，封面论文3篇。近5年（2017年至今），在WIREs Comput Mol Sci、Nature Mach. Intell.、Nat. Commun.、Nucleic Acids Res、Brief Bioinform、JCTC、 DDT、 JMC、Bioinformatics、Mol Pharmaceut、J Cheminformatics、J Chem Inf Model、PCCP等权威SCI期刊上发表论文100余篇，其中78篇为通讯作者或第一作者（其中大于20分论文3篇，大于10分33篇，大于5分67篇，平均影响因子为8.68）；总他引6500余次（近5年4700余次），H因子为41；开发软件平台35套，获软件著作权22项, 累计访问540万余次；申请中国专利13项，参编英文专著一部。获得国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、湖南省重点研发计划、湖南省杰出青年基金等国家、省部级和横向科研项目20余项，累计经费1500余万。现任湖南省生物医学信息委员会副主任委员，中国计算机化学专业委员会委员，中国计算毒理学专业委员会委员。受邀担任SCI期刊CMES-Comp. Model. Eng.副主编和Chemometr. Intell. Lab.编委。